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Revolucionario hallazgo

El increíble avance de la inteligencia artificial en la detección temprana del Alzheimer: hasta 7 años de anticipación

La bioingeniería es la encargada de avanzar con estos sorprendentes estudios

El increíble avance de la inteligencia artificial en la detección temprana del Alzheimer: hasta 7 años de anticipación

Detectar el Alzheimer en sus etapas iniciales es crucial para abordar esta enfermedad sin cura. Por ello, un campo de investigación se centra en capacitar a la inteligencia artificial (IA) para contribuir a esta detección y tratamiento, incluso antes de que los síntomas se manifiesten.

Un equipo de científicos utilizó métodos de aprendizaje automático en más de 5 millones de registros médicos. La IA fue entrenada para identificar patrones vinculados al Alzheimer y otras afecciones, logrando predecir su desarrollo con una precisión del 72%, hasta 7 años antes de los síntomas.

Alzheimer-inteligencia artificial

El sistema destaca por su capacidad para integrar múltiples análisis de riesgo y calcular la probabilidad de desarrollar Alzheimer. Este enfoque promete arrojar luz sobre las causas de la enfermedad y la susceptibilidad de las personas. Alice Tang, bioingeniera de la Universidad de California, señala que este avance representa un primer paso hacia el uso generalizado de la IA en datos clínicos para identificar y comprender el riesgo de Alzheimer. Informa Voces Críticas.

El modelo identificó condiciones como presión arterial alta, colesterol elevado, deficiencia de vitamina D y depresión como factores relevantes para evaluar el riesgo de Alzheimer. Además, reveló la importancia de otros factores como la disfunción eréctil y el agrandamiento de la próstata en hombres, y la osteoporosis en mujeres.

Alzheimer-inteligencia artificial

Aunque estos problemas de salud no garantizan el desarrollo del Alzheimer, la IA pondera su influencia como predictores relevantes. Además, se encontró una relación entre la osteoporosis en mujeres y una variante genética, abriendo nuevas vías de investigación.

Este enfoque de aprendizaje automático podría aplicarse en el futuro para identificar factores de riesgo de otras enfermedades difíciles de diagnosticar, según Tang. La capacidad de predecir quiénes tienen más probabilidades de desarrollar Alzheimer y comprender los motivos es un paso significativo en la lucha contra esta enfermedad.

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